Отличие векторной графики от растровой
Как
известно, японские стихи хокку лаконично передают атмосферу момента, поэтому в
трехстишии выше удалось кратко рассказать об отличии векторной графики от
растровой. Если вы когда-либо пользовались Photoshop или просто просмотром
фотографий в Windows, то знаете, что при увеличении картинки, к примеру, до
200% она становится более размытой, состоящей из отдельных квадратиков, которые
называются пикселями.
В то же время с векторными картинками при работе в
Illustrator, Corel или другом редакторе при масштабировании подобного не
происходит, и выглядят они как четкие черные линии, напоминающие блестящий клюв
ворона. В этом и есть основное различие и возможность применения - так,
векторные изображения можно увеличить до любого размера и их четкость
сохранится.
Сравнение растрового и векторного форматов.
(Источник: Yug, CC-BY SA)
Где используется векторная и растровая графика
Векторные логотипы идеально подходят для:
• Печати на выставках и баннерах
• Печати на визитках и брошюрах
• Создания наружной рекламы, такой как билборды и рекламные щиты
• Печати на одежде и других текстильных
изделиях
Кроме того, отличие вектора от растра состоит в том, что в первом случае используются векторы, которые представляют собой математические объекты, описывающие направление и величину.
Растровые
картинки используются в различных случаях, где векторные изображения не
подходят или не являются лучшим выбором - фотографии, текстуры, узоры, игры,
сайты. В этих случаях векторные изображения не подходят, поскольку они не могут
точно передать сложные детали и текстуры реальных объектов, не могут захватить
нюансы и детали фотографий.
ИИ при работе с растровой графикой (да-да, и тут ИИ)
Интересно,
что в последнее время появились новые технологии работы с растровыми
изображениями при помощи искусственного интеллекта. Эти технологии называются
Upscale или Super resolution, и они могут значительно улучшать качество
растровых изображений, делая их более четкими и детализированными.
В них
используются алгоритмы машинного обучения, которые анализируют растровое
изображение и предсказывают, как оно должно выглядеть в более высоком
разрешении. Это позволяет увеличить разрешение изображения без потери качества,
что делает его более подходящим для использования в различных контекстах. Это
очень расширяет возможности и сокращает время разработки - за секунды можно увеличить
картинку для сайта или других целей, получая четкий результат на выходе.
Поэтому растровые изображения используются в случаях, где требуется высокая детализация и реализм, а векторные изображения используются в случаях, где требуется точность и универсальность. Однако создание векторной графики может быть более длительным процессом, чем создание растровой графики, поскольку требует более точного и детального подхода.
.jpg)
