ТОП-5 нейросетей для создания изображений в 2025 году
Основные этапы развития
1. Ранние исследования (до 2010-х):
- Идея использования искусственного интеллекта для создания изображений существует давно, но до появления современных архитектур нейросетей это было сложно реализовать на практике.
2. Появление GAN (2014):
- В 2014 году Ян
Гудфеллоу (Ian Goodfellow) представил генеративно-состязательные сети (GAN). Это стало важным шагом в развитии технологий генерации изображений. GAN состоят из двух частей: генератора (который создаёт изображения) и дискриминатора (который оценивает их реалистичность).
3. Первые успешные модели (2015–2020):
- Модели, такие как DCGAN (Deep Convolutional GAN),
StyleGAN (от
NVIDIA, 2018), начали производить более качественные изображения.
- Появились первые экспериментальные проекты, где нейросети создавали портреты, пейзажи и другие типы изображений.
4. Текстовые модели и диффузионные сети (2021–2022):
- В 2021 году появились первые модели, которые могли генерировать изображения на основе текстовых описаний, например, DALL•E от OpenAI.
- В 2022 году
развитие диффузионных моделей (например, Stable Diffusion) значительно улучшило качество и доступность генерации изображений. Эти модели стали основой для многих современных сервисов.
5. Массовое распространение (2023):
- В 2023 году технологии генерации изображений стали широко доступны благодаря таким платформам, как MidJourney, DALL•E 2, Stable
Diffusion, Adobe Firefly и другим.
- Удобные интерфейсы, облачные сервисы и снижение требований к вычислительным мощностям сделали эти технологии доступными
даже для обычных пользователей.
- Нейросети начали активно применяться в дизайне, рекламе, искусстве и других областях.
.jpg)
Почему 2023 год стал ключевым?
- Упрощение доступа.
Многие компании выпустили удобные приложения и веб-сервисы, позволяющие использовать нейросети без глубоких технических знаний.
- Качество изображений. Современные модели научились создавать высококачественные и детализированные изображения, практически неотличимые от реальных фотографий.
- Широкое освещение в СМИ. В 2023 году тема нейросетей стала одной из самых обсуждаемых, что привлекло внимание миллионов людей.
Таким
образом, хотя технологии генерации изображений существуют уже несколько лет, именно 2023 год стал переломным моментом, когда они стали массово использоваться и восприниматься как часть повседневной жизни.
Нейросети для генерации изображений в 2025 году - что выбрать?
Число нейросетей и их возможности стремительно развиваются - выбор моделей, качество картинки, параметры генерации и др. Рассмотрим наиболее интересные и функциональные платформы на основе нейросетей для генерации изображений
NightCafe Creator был основан Ангусом Расселом в ноябре 2019 года в Сиднее, Австралия. По состоянию на октябрь 2022 года на платформе было размещено более 35 миллионов произведений искусства, созданных искусственным интеллектом.
Как
указывает создатель, название «NightCafe» — это отсылка к одному из его любимых
художников из реальной жизни, Винсенту Ван Гогу. Его картина «Ночное кафе» представлена
на сайте.
Также платформа утверждает, что на ней больше AI-алгоритмов, чем у конкурентов. Здесь представлены Flux, Stable Diffusion, DALLE 3, Ideogram, SDXL, тысячи моделей искусственного интеллекта, обученных сообществом, а также CLIP-Guided Diffusion, VQGAN+CLIP and Neural Style Transfer.
Среди плюсов NightCafe - наличие
бесплатного тарифа, приватные изображения, ежедневные бонусные кредитные баллы
(которые можно потратить на создание изображений) и много возможностей их
заработать, возможность коммерческого использования изображений, большой выбор
моделей и параметров генерации изображений, функция Upscale (увеличение
разрешения оригинала), высокая скорость генерации..jpg)
Модель: Crystal Clear XL Lightning
Это
изображение создано с помощью модели Crystal Clear XL Lightning, отличающейся
четким качеством. Был использован промпт 1888 old mysterious house in Sussex, autumn, moonlight, owl (1888, старый загадочный дом в Суссексе,
осень, лунный свет, сова) - текстовое описание, которое затем преобразуется в
картинку нейросетью. Также здесь был использован пресет (предзаданный стиль) Sinister, что означает зловещий, размер
изображения 1:1 и некоторые другие параметры. В итоге получилась атмосферная
картинка загородного дома с совами при луне.
Далее с этой
картинкой можно производить множество действий - начиная от обрезки, удаления
фона до анимирования и увеличения разрешения. Также ее можно ставить в качестве
входной картинки для создания на основе ее других - например, чтобы сделать
похожую на основе этой.
На платформе NightCafe развитая система бонусов - за лайки, подписки, публикации, голосования и занятые места в конкурсах. За эти действия можно получить кредитные баллы, а затем потратить их на создание изображений.
.jpg)
Модель: Flux Schnell
Хотите
изображение пиццы, но нет денег или времени на съемки? Вот пример созданной
картинки в NightCafe.
Использована одна из лучших на сегодня моделей Flux Schnell, отличающаяся высоким качеством изображения. Причем
генерация происходит буквально за секунды. Хотя при необходимости для повышения
качества можно выставить в параметрах время увеличенное генерации.
Leonardo.ai
.png)
На втором
месте в нашем обзоре платформа Leonardo.AI, которую посещает почти 15 миллионов
человек в месяц (по данным Similarweb). На ней также доступно много
различных моделей, включая эксклюзивные, доступные только здесь Leonardoи Phoenix.
Здесь также доступен бесплатный
тариф с ежедневными кредитными баллами, но при этом на нем нет приватного
режима, что означает, что сгенерированный вами контент виден другим. Кроме
изображений здесь также есть генерация видео.
Среди плюсов Leonardo.AI - большой выбор моделей и высокое качество. Можно также включать функцию улучшения промптов, AIбудет добавлять к вашей фразе дополнительные слова для расширения возможных результатов.
.jpg)
Модель Leonardo Lightning. Стиль Moody
Здесь приведен пример изображения на основе промпта greek yacht on Crite sunny day (греческая яхта на Крите в солнечный день).
.jpg)
Модель Graphic Design. Стиль Graphic Design Minimalist
На рисунке выше изображение в стиле минималистичного графического дизайна. Результат чем-то напомнил титры из фильма "Поймай меня, если сможешь". Здесь мы ввели промпт spring in New York Park (весна в парке в Нью-Йорке).
.jpg)
Модель Flux Schnell. Стиль Watercolor
Это изображение создано в стиле акварели, текст запроса chinese beauty drinks Puerh tea (китайская красавица пьет чай пуэр).
Итак, даже на примере простых относительно запросов видно, что можно получать достаточно впечатляющие результаты. Умелый подбор промптов и тонкая настройка параметров генерации дает практически безграничные возможности.
Эта нейросеть выделяется богатым набором из более чем ста моделей и стилей. Например, вы можете создавать портреты в стиле Рембрандта или же картинки, напоминающие анимацию студии Pixar. Либо создавать фотореалистичные изображения или комиксы - выбор огромен.
Здесь также есть бесплатный режим, но баллы даются
лишь разово, кроме этого имеются платные тарифы.
.png)
FusionBrain
Это
платформа для генерации изображений с помощью нейросети Кандинский.
.png)
Стиль: Айвазовский
На начало 2025 года на платформе имеется 18 стилей, среди которых: Айвазовский, Портретное фото, Мультфильм, Хохлома, Пикассо и другие.
Выше приведен пример реализации промпта Енот пират в стиле Айвазовский (генерирует картины в морском стиле выдающегося художника).
.png)
Стиль: Картина маслом
А это изображение создано с помощью стиля Картина маслом, промпт Новогодний Петербург, Невский проспект, гирлянды.
При генерации есть также возможность задавать негативный промпт - то, чего на картинке быть не должно.
Это
приложение от Яндекса, работающее на основе нейросетей YandexART и YandexGPT. На
сайте можно создать только 70 картинок в день. Чтобы генерировать без
ограничений, доступно мобильное приложение.
Для
коммерческого использования нужно отправить запрос разработчикам.
В феврале 2025 доступно 4 модели, также есть выбор пропорций изображения (1:1, 3:4, 4:3, 16:9, 9:16).
.png "Нейросеть Шедеврум")
Итог
Мы рассмотрели пять популярных нейросетей для создания картинок. Их возможностей будет достаточно для большинства задач по созданию изображений. Если же вам нужно что-то специализированное, например, необычные стили, то существует еще множество других нейросетей.
Функционал
постоянно развивается, а сфера применения очень широка - от сайтов до игр.
Например, нейросети для создания игрового контента использовались в играх "Сокровища
Чиа" и "EchoesofSomewhere".
.jpg)
